Cześć,
Widzimy się pierwszy raz w tym roku! Zapraszam na brief_robotowy #54.
W dzisiejszym wydaniu:
- 4 filary w pełni zautomatyzowanego przedsiębiorstwa
- Czy zbliża się 5-ta rewolucja przemysłowa?
- Przewidywania w zakresie rozwoju AI w 2021
- UiPath idzie na giełdę!
Przyjemnej lektury!
4 filary w pełni zautomatyzowanego przedsiębiorstwa
W pełni zautomatyzowane przedsiębiorstwo to nie firma, która wykorzystuje tylko technologie, rezygnując z ludzi, ale jest to firma, która wykorzystuje pełen potencjał automatyzacji i stosuje ją wszędzie, gdzie jest to możliwe.
W pełni zautomatyzowane przedsiębiorstwo przyjmuje proaktywne podejście do automatyzacji. Taka firma myśli „najpierw o automatyzacji” i stosuje ją tam, gdzie ma to największy sens, może mieć największy wpływ i jest w równowadze między tym, co robią roboty, a tym, na czym mogą się skupić ludzie.
W pełni zautomatyzowana firma działa w oparciu o 4 filary:
- Każda praca, które może zostać zautomatyzowana jest wykonywana za pomocą robotów lub innych rozwiązań, dzięki czemu pracownicy mogą skupić się na rzeczach kreatywnych i wymagających złożonych decyzji.
- Każda osoba w firmie ma dostęp do robotów. Dzięki temu, że każdy pracownik ma u swojego boku robotycznego asystenta, chętnie będzie mu przekazywał dodatkowe zadania.
- Automatyzacja jest realizowana w sposób zdemokratyzowany. Każda osoba, która ma pomysł na automatyzację może ten pomysł zrealizować samodzielnie bez znajomości skomplikowanych narzędzi IT i umiejętności programowania.
- Firma stosuje sztuczną inteligencję do każdego aspektu pracy, rozszerzając wpływ na procesy kognitywne, które pomagają dodatkowo rozszerzyć zakres automatyzacji.
Tyle teorii. Jeśli chcesz zobaczyć jak może to wyglądać w praktyce, wejdź TUTAJ.
Czy zbliża się 5-ta rewolucja przemysłowa?
Jeszcze czwarta rewolucja przemysłowa nie zdążyła się rozwinąć na dobre, a już się mówi o piątej fali.
Czwarta rewolucja przemysłowa na nowo zdefiniowała podejście do tego, w jaki sposób produkujemy, dystrybuujemy i wprowadzamy innowacje za pomocą połączonych urządzeń (Internet rzeczy – IoT), analiz, danych w czasie rzeczywistym i automatyzacji.
Według badań Światowego Forum Ekonomicznego i McKinsey, przewiduje się, że technologie, które umożliwiają czwartą rewolucję przemysłową przyniosą do 2025 r. wartość do 3,7 bln USD.
Czwarta rewolucja przemysłowa obejmuje następujące zagadnienia:
- Systemy łączące świat cyfrowy z rzeczywistym (systemy cyberfizyczne)
- Internet rzeczy
- Internet usług
- Chmurowe przetwarzanie danych
Coraz liczniejsze grupy badaczy zaliczają powstające na bazie wymienionych
technologii inteligentne fabryki oraz inteligentne firmy do zjawisk piątej rewolucji przemysłowej.
Poniżej znajdziecie kilka elementów, które mogą zwiastować nadejście piątej rewolucji przemysłowej, choć przez wielu wciąż są zaliczane do czwartej rewolucji przemysłowej:
- Automatyzacja autonomiczna lub kognitywna, która wykorzystuje uczenie maszynowe, aby odzwierciedlić sposób myślenia ludzi
- Szerokie wykorzystanie sztucznej inteligencji
- Druk 3D wykorzystywany na szeroką skalę do tworzenia budynków, części zamiennych maszyn, gotowych produktów, czy elementów wykorzystywanych w medycynie (np. implanty)
- Szerokie wykorzystanie nanotechnologii (np. w elektronice, w przemyśle tekstylnym)
- Szerokie wykorzystanie technologii edycji genów (np. w rolnictwie)
Radykalna zmiana sposobu, w jaki organizacje wykorzystują technologię, ludzi i procesy do fundamentalnej zmiany procesów biznesowych, tworzy obiecujący obraz przyszłości firm.
Z kolejnymi wielkimi zmianami może być podobnie jak z poprzednimi rewolucjami – nowe technologie dopełniają nasze codzienne życie tak płynnie, że prawie tego nie zauważamy. Dopóki nie cofniemy się o krok nie zauważymy, jak bardzo nasz świat naprawdę się zmienił w tak krótkim czasie.
Przewidywania w zakresie rozwoju AI w 2021
Firma konsultingowa PwC przygotowała raport prezentujący 5 trendów w zakresie AI, które firmy powinny wziąć pod uwagę w 2021 roku.
Pomimo trudnego dla wielu roku, amerykańskie firmy przyspieszają wdrażanie sztucznej inteligencji (AI). Jedna czwarta firm biorących udział w najnowszym badaniu PwC dotyczącym sztucznej inteligencji informuje o adaptacji AI w swoich firmach w szerokim zakresie. Dla porównania w zeszłym roku tak twierdziło 18% firm. Kolejne 54% firm również zmierza w tym kierunku. Skończył się już etap budowania fundamentów pod AI. Obecnie firmy czerpią korzyści ze sztucznej inteligencji, po części dlatego, że okazała się bardzo skuteczną odpowiedzią na wyzwania związane z kryzysem COVID-19.
5 trendów AI na 2021 według PwC:
- Wzrosną inwestycje w zakresie AI
Pięćdziesiąt dwa procent respondentów w ankiecie stwierdziło, że przyspieszyło adaptację sztucznej inteligencji w następstwie kryzysu związanego z COVID-19. Dla 40% firm są to nowe przypadki użycia AI i dla tej samej liczby firm jest to zwiększenie zakresu wdrażania AI. Efekty będą odczuwalne przez wiele lat. Spośród wszystkich uczestników badania 86% twierdzi, że sztuczna inteligencja będzie jedną z głównych technologii w ich firmie w 2021 roku. - Szybsze i lepsze decyzje dzięki AI
Najszybszym sposobem uzyskania zwrotu z inwestycji w sztuczną inteligencję jest wykorzystanie jej zaawansowanych możliwości automatyzacji w celu poprawy wydajności i produktywności. To będzie główny cel wdrażania AI w organizacjach. - AI będzie bardziej przewidywalne i zarządzalne
Firmy zdają sobie sprawę z zagrożeń płynących z szerokiego wykorzystania AI. PwC zapytało respondentów o ich trzy najważniejsze priorytety dotyczące zastosowań sztucznej inteligencji w 2021 r. Najważniejszym wyborem (50% odpowiedzi) było wdrożenie narzędzia sztucznej inteligencji, które poprawiają prywatność, możliwość interpretacji decyzji, wykrywanie uprzedzeń i zarządzanie modelem. - Konieczna będzie zmiana rozwoju umiejętności technicznych
Podnoszenie umiejętności jest konieczne, ale nie wystarczające. Jednym z długoterminowych skutków AI będzie prawdopodobnie wzrost liczby miejsc pracy netto – ale będą to stanowiska, które będą wymagały umiejętności, które trudno aktualnie określić.
Ciągle zmieniająca się, nieustannie ucząca się sztuczna inteligencja oznacza, że zwinne tworzenie oprogramowania z jego liniowym, iteracyjnym podejściem i sztywnymi zasadami nie będzie działać. Zamiast tego zespoły AI muszą nieustannie testować, eksperymentować, uczyć się – prawie jak naukowcy. Z czasem to podejście będzie musiało kierować nie tylko zespołami AI i technologicznymi, ale także całą firmą. - Wdrożenia AI będą obejmować całe firmy
Jest jedna wspólna rzecz dla planowanych działań związanych z wdrażaniem AI w firmach – będą obejmować całe organizacje. Jeśli dana firma nie udostępnia danych, wiedzy, czy modeli AI pomiędzy wieloma zespołami i pionami, to zapewne konieczna będzie reorganizacja tych działań.
Taka reorganizacja nie będzie obejmowała tylko likwidowania silosów, ale wymagana będzie zmiana kulturowa, która wspierać będzie w całej organizacji podejmowanie decyzji na podstawie danych, symulacji, czy prognoz przygotowywanych przez sztuczną inteligencję.
Chcesz poczytać więcej na temat trendów w AI na 2021 rok? Zerknij TUTAJ.
UiPath idzie na giełdę
UiPath, który według Bloomberga aktualnie może być wyceniony na ponad 20 miliardów dolarów, potwierdził, że złożył wniosek o pierwszą ofertę publiczną.
W lipcu 2020 roku, po rundzie finansowania w wysokości 225 mln dolarów wycena UiPath wynosiła 10,2 mld dolarów.
Obecnie firma może się pochwalić stałymi rocznymi przychodami na poziomie 500 mln dolarów
Nie jest jeszcze znana dokładna data debiutu, ale ma się to wydarzyć w tym roku.
To wszystko na dziś. 🙂
Udanego tygodnia! 🙂
Subskrybuj brief!
Brief dostarcza wiedzy, która Ci się przyda, żeby zrozumieć jak działa i zmienia się świat robotyzacji procesów biznesowych.