Cześć,
W dzisiejszym wydaniu briefu:
- 15 stanowisk pracy, które według ekspertów zostaną całkowicie zautomatyzowane w ciągu dekady.
- Czym jest IDP (Intelligent Document Proccessing)?
- ServiceNow wchodzi w obszar RPA
Dobrego dnia!
15 stanowisk pracy, które według ekspertów zostaną całkowicie zautomatyzowane w ciągu dekady.
W dzisiejszym świecie ludzie są na stałe podłączeni do sieci i kontrolują swoje środowiska za pomocą różnych urządzeń. W niektórych przypadkach, aby coś zostało wykonane, nie musimy nawet wydawać polecenia — możemy po prostu zaprogramować proces, aby dzialał automatycznie bez naszej ingerencji.
Dzięki sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowemu i innym technologiom, automatyzowanych jest coraz więcej procesów, a eksperci przewidują, że trend ten utrzyma się przez przynajmniej przez najbliższe pięć do dziesięciu lat. W rezultacie pewne stanowiska pracy i zadania mogą być w pełni obsłużone przez technologię, uwalniając ludzki czas i kreatywność. Poniżej znajduje się lista stanowisk, które (według rady technologicznej Forbes) mogą zostać całkowicie zautomatyzowane (nie tylko z wykorzystaniem robotów) w niedługim czasie:
- Kierowanie pojazdami
W pełni autonomiczne pojazdy może nie pojawią się za naszego życia, ale wydaje się na ten moment, że jest to nieuniknione w niedalekiej przyszłości. - Praca z danymi
Zadania wymagające od człowieka koordynacji danych lub procesów w różnych aplikacjach będą w coraz większym stopniu zautomatyzowane. - Obsługa oprogramowania
Coraz więcej obszarów IT podlega automatyzacji. Przy rosnącej liście wymagań biznesu względem IT przesuwa się środek ciężkości i pewne rozwiązania automatyzacyjne budowane są samodzielnie przez jednostki biznesowe. - Pisanie tekstów biznesowych
Wraz z pojawieniem się modeli takich jak GPT-3 i funkcji, takich jak przewidywanie tekstu, już widzimy technologie, która sprawiają, że codzienne pisanie jest wydajniejsze i przyjemniejsze, a w najbliższych 5-10 latach może zostać zautomatyzowane całkowicie. - Zarządzanie zapasami i zaopatrzenie
Automatyzacja tych obszarów pomoże łańcuchom dostaw lepiej przewidywać zachowania klientów i dostawców oraz optymalizować procesy inwentaryzacji i zaopatrzenia. - Księgowość
Obszar ten jest mocno podatny na automatyzację nie tylko ze względu na powtarzalny i transakcyjny typ pracy, ale również z powodu dużego niedoboru osób w księgowości. - Testowanie oprogramowania
W miarę jak technologie AI i ML stają się bardziej dojrzałe i wszechobecne, rozwiązania te zastępują kompleksowe testy jakości oprogramowania. Obszar ten może zostać zautomatyzowany w ciągu najbliższych czterech, pięciu lat. - Content Marketing
Eksperci przewidują, że w ciągu najbliższych dziesięciu lat duża część content marketingu będzie realizowana przez AI i ML. Nadal będziemy potrzebować pisarzy i redaktorów, aby tworzyć „ludzkie” akcenty, których maszyny nie mogą odtworzyć, ale większość pracy wykonają maszyny, co pozwoli zaoszczędzić czas i pieniądze. - Sprzedaż
Przetwarzanie języka naturalnego w połączeniu ze zdolnością ML do optymalizacji zadań stwarza możliwość automatyzacji sprzedaży. Na pierwszy ogień pójdą powtarzalne, proste zadania, takie jak poszukiwanie leadów, budowanie zaangażowania i kwalifikacja leadów. To się właściwie dzieje już teraz. - Rekrutacja i zatrudnianie
Obszarami najbardziej podatnymi na automatyzację w HR jest wyszukiwanie talentów, budowanie zaangażowania i ocena potencjału pracowników. - Sklepy spożywcze i restauracje
Sklepy spożywcze są doskonałym przykładem miejsc, w których pracuje coraz mniej ludzi. Automatyzacja może mieć wpływ na prawie wszystkie czynności, od samodzielnej obsługi kasy, przez roboty sprzątające, po zarządzanie zapasami i uzupełnianie półek. Podobna fala ma miejsce w przypadku fast food’ów, gdzie automatyzuje się proces od złożenia po kompletację zamówienia. - Rola asystenta/-tki
Sztuczna inteligencja już teraz pomaga w planowaniu spotkań, robieniu notatek, zamawianiu materiałów, analizowaniu wiadomości e-mail, rezerwowaniu biletów lotniczych, fakturowaniu dostawców, generowaniu raportów i wielu innych. W przyszłości wszyscy będą mieli asystentów AI, którzy będą mogli ze sobą rozmawiać i wykonywać wiele pracy automatycznie, bez udziału człowieka. - Obsługa klienta
Zdolność maszyn do dokładnego rozumienia i odpowiadania na podstawowe pytania dotyczące obsługi klienta, ustnie lub pisemnie, rośnie wykładniczo. Za dziesięć lat proste zapytania o dowolnej formie zostaną w pełni zautomatyzowane, co umożliwi specjalistom ds. obsługi klienta skupienie się na działaniach o wyższej wartości, które skuteczniej zwiększają satysfakcję klientów. - Produkcja
Z pomocą AI, ML i IoT większość systemów wykonawczych w produkcji staje się coraz bardziej wydajna, odporna i samo-korygująca. Dzięki temu większość zakładów produkcyjnych będzie działać autonomicznie, uruchamiając i zatrzymując produkcję w oparciu o zdarzenia wywołane przez modele ML, a także systematycznie zlecając dostawy produkcyjne czy wymianę maszyn. - Cyberataki
W ciągu najbliższych kilku lat pojawi się coraz więcej cyberprzestępców wykorzystujących AI do automatyzacji cyberataków. Sztuczna inteligencja może generować fotorealistyczne twarze i masowo personalizować kampanie phishingowe, minimalizując wysiłki cyberprzestępców, jednocześnie zwiększając potencjalną liczbę ich ataków.
Więcej na ten temat: WIĘCEJ
Czym jest IDP (Intelligent Document Proccessing)?
Inteligentne przetwarzanie dokumentów (Intelligent document processing – IDP) jest reklamowane jako rozwiązanie problemu zarządzania dokumentami i ich orkiestracji. IDP łączy technologie, takie jak wizja komputerowa (computer vision), optyczne rozpoznawanie znaków (OCR), uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego w celu digitalizacji dokumentów papierowych i elektronicznych, wyodrębniania z nich danych, a także ich analizy. Na przykład IDP może sprawdzać informacje w plikach, takich jak faktury, porównując je z bazami danych, słownikami i innymi cyfrowymi źródłami danych. Technologia może również sortować dokumenty do różnych kontenerów, aby były aktualne i lepiej zorganizowane.
Ze względu na duży potencjał IDP w zakresie obniżania kosztów i uwalniania pracowników do bardziej znaczących zadań, zainteresowanie nią rośnie. Według badań KBV, rynek rozwiązań IDP może osiągnąć wartość 4,1 miliarda dolarów do 2027 roku, co oznacza wzrost w tempie 29,2% od 2021 roku.
Więcej na ten temat: TUTAJ
ServiceNow wchodzi w obszar RPA
ServiceNow, dostawca rozwiązań opartych na chmurze, które pozwalają definiować, strukturyzować, zarządzać i automatyzować przepływy pracy, uruchomił dziś najnowszą wersję swojej platformy, oferując zupełnie nowy pakiet rozwiązań RPA.
Wydanie San Diego, wprowadza nowe funkcje robotic process automation, aby dostarczyć przedsiębiorstwom prawdziwy potencjał hiperautomatyzacji i pomóc im w tworzeniu inteligentniejszych, szybszych i bardziej efektywnych sposobów pracy z procesami. Wydanie jest już oficjalnie dostępne w wersji produkcyjnej.
ServiceNow już od pewnego czasu skupia się na rozbudowie rozwiązań hiperautomatyzacji w swoich aplikacjach. Do tej pory odbywało się to głównie z wykorzystaniem narzędzi low-code oraz AI, ale rok po przejęciu firmy Intellibot, ServiceNow wprowadza pełny pakiet narzędzi RPA.
Cały artykuł: TUTAJ
To prawie wszystko na dziś!
Jeśli masz jeszcze sekundę, to zerknij na żółte pudełko poniżej. Może uznasz, że warto dołączyć do mojej listy mailingowej. Każdy brief dostaniesz od razu na maila, a w niedalekiej przyszłości planuję również treści, które będą dostępne tylko dla subskrybentów :).
Subskrybuj brief!
Brief dostarcza wiedzy, która Ci się przyda, żeby zrozumieć jak działa i zmienia się świat robotyzacji procesów biznesowych.