Cześć,
W dzisiejszym wydaniu:
- Jak zwinnie wdrażać roboty?
- Process Mining – dowiedz się więcej na ten temat
- Low-Code – potencjał wzrostu
- AI od Google dla każdego
Zapraszam do lektury! 🙂
Jak zwinnie wdrażać roboty?
Czy da się zwinnie wdrażać roboty? Czy może to zawsze jest proces zaplanowany od początku do końca, ze ściśle określonymi ramami? Okazuje się, że zwinne zarządzanie projektem robotyzacji ma sporo sensu.
Właściwie zrealizowane zwinne podejście do RPA pozwala przyspieszyć realizację, zmniejsza koszty i zwiększa zaangażowanie zespołów projektowych. Pomimo tych korzyści wiele organizacji nadal korzysta z tradycyjnych metod dostawy, które są często powolne i kosztowne.
Nie można zaprzeczyć, że zwinne wdrażanie RPA to zmiana paradygmatu dla większości organizacji. Obecne podejście do implementacji robotów wygląda tak:
- Opisz proces i udokumentuj wszystkie wymagania. Określ i zaakceptuj zakres.
- Zaprojektuj i udokumentuj rozwiązanie. Określ i zaakceptuj zakres.
- Zbuduj i testuj całość.
- Wdróż na produkcję.
- W razie zmian, cofnij z produkcji, popraw, przenieś ponownie na produkcję.
Naturalnie, w praktyce to tak nie działa. Zawsze pojawiają się jakieś zmiany w zakresie albo elementy specyfikacji, które nie zostały uwzględnione lub zostały źle zinterpretowane. To uruchamia proces zmian, który często jest źródłem frustracji dla wszystkich zaangażowanych. Takie podejście często powoduje również, że po bardzo dużej ilości energii, którą trzeba włożyć w przygotowanie projektu, zaczyna brakować sił i zasobów na dostarczenie wartości biznesowej.
Jeśli chcemy coś zmienić w swoim podejściu warto rozważyć wdrożenie paradygmatów zwinnego wdrażania rozwiązań:
- Szybko dostarczaj wartość dzięki produktom o minimalnej koniecznej funkcjonalności (MVP – Minimum Viable Products).
- Skoncentruj się na tworzeniu działających rozwiązań, nie dokumentacji
- Zbuduj zaufanie i dobrą współpracę z klientem
Process Mining – dowiedz się więcej na ten temat
Process Mining (lub eksploracja procesów) jest najbardziej nowoczesną częścią BPM i koncentruje się na gromadzeniu danych przedsiębiorstwa (zwanych logami zdarzeń) z korporacyjnych systemów IT w celu dalszej analizy. Na podstawie logów zdarzeń oprogramowanie do eksploracji procesów wyodrębnia istniejące dane o tym, co wydarzyło się w procesie i kiedy. Następnie algorytmy oprogramowania „tłumaczą” dane i zamieniają logi w wizualny przepływ pracy. Patrząc na rzeczywisty proces od początku do końca, można zauważyć wszelkie odchylenia lub wąskie gardła.
Wartością process mining’u jest możliwość widzenia zależności mimo istniejącego szumu w procesie. Za jego pomocą możemy wykryć i zdiagnozować wszelkie nieprawidłowości w procesach. Pozwala to nie tylko zobaczyć, gdzie jest problem, ale także zrozumieć jego przyczynę.
Chcesz się dowiedzieć więcej? Zajrzyj do tych źródeł:
- UiPath – Czym jest process mining
- UiPath – Łączenie process mining z business intelligence
- HBR – Czym jest proces mining i dlaczego firmy powinny się tym zająć?
Low-Code – potencjał wzrostu
Myśląc o automatyzacji procesów staramy się wychodzić poza ramy czystej robotyzacji. Dzisiejsza inteligentna automatyzacja to znacznie więcej niż wykorzystanie robotów aplikacyjnych. Jedną z technologii, którą również możemy wykorzystywać do automatyzowania procesów są rozwiązania low-code, które umożliwiają budowanie aplikacji, dzięki którym możemy proces dygitalizować, zoptymalizować i zautomatyzować.
Gartner prognozuje, że światowy rynek technologii low-code wzrośnie o 23% w 2021 roku i wyniesie łącznie 13,8 mld USD. Jednym z powodów zwiększonego popytu na tego typu narzędzia, jest przyspieszona digitalizacja firmy spowodowana pandemią COVID-19, czy wzrost popytu na wdrożenia w zakresie hiperautomatyzacji.
Jeśli chcesz poznać największych dostawców w zakresie dostarczania platform low-code (LCAP – low-code application platforms), to tradycyjnie, najlepiej zerknąć na Gartner’s Magic Quadrant:
Natomiast jeśli chcesz poznać bliżej poszczególne firmy, to warto skorzystać z TEGO źródła.
AI od Google dla każdego
Misją Google AI jest zapewnienie wszystkim korzyści ze sztucznej inteligencji. W Google AI prowadzone są badania, które rozwijają najnowocześniejsze rozwiązania w tej dziedzinie, stosując AI w produktach oraz nowych obszarach. W ramach tej inicjatywy opracowywane są narzędzia zapewniające każdej osobie dostęp do sztucznej inteligencji.
W ramach platformy ai.google możemy zwiększyć swoją wiedzę w zakresię AI w takich sekcjach jak:
- Badania – informacje o prowadzonych przez Google badaniach. Tutaj znajdziesz również zestawy danych z których możemy korzystać oraz narzędzia przygotowane przez zespoły badawcze
- Edukacja – w tej sekcji dostępne są kursy, dokumentacje, przykłady kodu, tutoriale oraz interaktywne narzędzia pozwalające poznać pewne zagadnienia w praktyce
- Narzędzia – tutaj dostępne są narzędzia dla deweloperów, zbiory danych oraz rozwiązania dla firm.
Polecam spędzić tam trochę czasu, ogrom wartościowej wiedzy.
To prawie wszystko na dziś!
Jeśli masz jeszcze sekundę, to zerknij na żółte pudełko poniżej. Może uznasz, że warto dołączyć do mojej listy mailingowej. Każdy brief dostaniesz od razu na maila, a w niedalekiej przyszłości planuję również treści, które będą dostępne tylko dla subskrybentów :).
Subskrybuj brief!
Brief dostarcza wiedzy, która Ci się przyda, żeby zrozumieć jak działa i zmienia się świat robotyzacji procesów biznesowych.